هوش مصنوعی به ساخت کشاورزی هوشمندتر پس از کووید کمک می کند

اکنون که جهان به آرامی از قرنطینه کووید-19 بازگشایی شده است، ما هنوز از تأثیر بالقوه بلندمدت آن اطلاعی نداریم.با این حال، یک چیز ممکن است برای همیشه تغییر کرده باشد: نحوه عملکرد شرکت ها، به ویژه در مورد فناوری.صنعت کشاورزی خود را در موقعیتی منحصر به فرد قرار داده است تا شیوه عملکرد خود را با فناوری های جدید و موجود متحول کند.

همه‌گیری COVID-19 پذیرش فناوری هوش مصنوعی را تسریع می‌کند
پیش از این، پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی در کشاورزی در حال افزایش بود و همه‌گیری کووید-19 تنها این رشد را تسریع کرده است.با در نظر گرفتن پهپادها به عنوان مثال، کاربردهای عمودی در زمینه پهپادهای کشاورزی از سال 2018 تا 2019 32 درصد افزایش یافته است. جدای از آشفتگی در اوایل سال 2020، اما از اواسط ماه مارس، ما در واقع شاهد افزایش 33 درصدی در استفاده از پهپادهای کشاورزی بوده ایم. تنها در ایالات متحده

متخصصان کشاورزی به سرعت متوجه شدند که سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های داده پهپادها همچنان می‌تواند کارهای ارزشمندی مانند بررسی میدانی و بذرکاری از راه دور انجام دهد و در عین حال انسان‌ها را ایمن نگه دارد.این افزایش اتوماسیون کشاورزی به نوآوری صنعت در دوران پس از کووید-19 ادامه خواهد داد و به طور بالقوه فرآیندهای کشاورزی را بهتر خواهد کرد.

کاشت هوشمند، ادغام هواپیماهای بدون سرنشین و ماشین آلات کشاورزی
یکی از فعالیت‌های کشاورزی که احتمالاً در حال تکامل است، فرآیند کشاورزی است.در حال حاضر، نرم‌افزار پهپاد می‌تواند به‌طور خودکار شمارش گیاهان را بلافاصله پس از بیرون آمدن از زمین آغاز کند تا بررسی کند که آیا کاشت مجدد در منطقه لازم است یا خیر.به عنوان مثال، ابزار شمارش هوش مصنوعی DroneDeploy می تواند به طور خودکار درختان میوه را بشمارد و همچنین می تواند به درک اینکه کدام دانه ها در انواع مختلف خاک، مکان، آب و هوا و موارد دیگر بهترین عملکرد را دارند کمک کند.

نرم افزار هواپیماهای بدون سرنشین نیز به طور فزاینده ای در ابزارهای مدیریت تجهیزات ادغام می شود تا نه تنها مناطقی با تراکم محصول کم را شناسایی کند، بلکه داده ها را برای کاشت مجدد به کارگاه ها می رساند.این اتوماسیون هوش مصنوعی همچنین ممکن است توصیه هایی را در مورد بذرها و محصولات کاشت ارائه دهد.

بر اساس داده های 10 تا 20 سال گذشته، متخصصان کشاورزی می توانند تعیین کنند که کدام گونه ها در شرایط آب و هوایی پیش بینی شده بهترین عملکرد را دارند.به عنوان مثال، شبکه تجاری کشاورزان در حال حاضر خدمات مشابهی را از طریق منابع داده محبوب ارائه می دهد و هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل، پیش بینی و ارائه توصیه های زراعی را با هوشمندی و دقت بیشتری دارد.

فصل های زراعی را دوباره تصور کرد
دوم، فصل زراعی به طور کلی کارآمدتر و پایدارتر خواهد شد.در حال حاضر، ابزارهای هوش مصنوعی، مانند سنسورها و ایستگاه‌های هواشناسی کشاورزی، می‌توانند سطوح نیتروژن، مشکلات رطوبت، علف‌های هرز و آفات و بیماری‌های خاص را در زمینه‌های بررسی شناسایی کنند.به عنوان مثال فناوری Blue River را در نظر بگیرید که از هوش مصنوعی و دوربین های روی سمپاش برای شناسایی و هدف قرار دادن آفت کش ها برای حذف علف های هرز استفاده می کند.

به عنوان مثال فناوری Blue River را در نظر بگیرید که از هوش مصنوعی و دوربین های روی سمپاش برای شناسایی و هدف قرار دادن آفت کش ها برای حذف علف های هرز استفاده می کند.در ارتباط با هواپیماهای بدون سرنشین، می تواند به طور موثر به شناسایی و نظارت بر مشکلات در این سایت های مزرعه کمک کند و سپس راه حل های مربوطه را به طور خودکار فعال کند.
به عنوان مثال، نقشه برداری از هواپیماهای بدون سرنشین می تواند کمبود نیتروژن را تشخیص دهد و سپس به ماشین های لقاح اطلاع دهد تا در مناطق تعیین شده کار کنند.به طور مشابه، پهپادها همچنین می توانند کمبود آب یا مشکلات علف های هرز را تشخیص دهند و اطلاعات نقشه را در اختیار هوش مصنوعی قرار دهند، بنابراین فقط مزارع خاص آبیاری می شوند یا فقط علف کش جهت دار روی علف های هرز اسپری می شوند.

برداشت مزرعه می تواند بهتر شود
در نهایت، با کمک هوش مصنوعی، برداشت محصول این پتانسیل را دارد که بهتر شود، زیرا ترتیب برداشت مزارع بستگی به این دارد که کدام مزارع اولین محصول بالغ و خشک را داشته باشند.به عنوان مثال، ذرت معمولاً باید در سطوح رطوبتی 24-33 درصد و حداکثر 40 درصد برداشت شود.آنهایی که زرد یا قهوه ای نشده اند پس از برداشت باید به صورت مکانیکی خشک شوند.سپس پهپادها می توانند به پرورش دهندگان کمک کنند تا مشخص کنند که کدام مزارع ذرت خود را به طور مطلوب خشک کرده اند و تعیین کنند که ابتدا کجا برداشت کنند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی همراه با متغیرهای مختلف، مدل‌سازی و ژنتیک بذر نیز می‌تواند پیش‌بینی کند که کدام گونه بذر ابتدا برداشت می‌شود، که می‌تواند تمام حدس‌ها را در فرآیند کاشت حذف کند و به تولیدکنندگان اجازه دهد محصولات را به‌طور موثرتر برداشت کنند.

آینده کشاورزی در دوران پس از کرونا
همه گیر COVID-19 بدون شک چالش هایی را برای کشاورزی به همراه داشته است، اما فرصت های زیادی نیز به همراه داشته است.

بیل گیتس زمانی گفت: "ما همیشه تغییر در دو سال آینده را دست کم می گیریم و تغییر در ده سال آینده را دست کم می گیریم."اگرچه تغییراتی که ما پیش‌بینی می‌کنیم ممکن است بلافاصله اتفاق نیفتند، در ده‌ها سال آینده احتمالات بسیار خوبی وجود دارد.ما شاهد استفاده از پهپادها و هوش مصنوعی در کشاورزی خواهیم بود که حتی تصورش را هم نمی‌کنیم.
در سال 2021، این تغییر در حال حاضر اتفاق می افتد.هوش مصنوعی به ایجاد دنیای کشاورزی پس از کووید کمک می‌کند که کارآمدتر، کم‌هزینه‌تر و هوشمندتر از قبل باشد.